Doğru Makine Görüntüleme Sistemi Nasıl Seçilir?

Makine görüntüleme, insan gözünün tespit edemeyeceği kadar küçük lekeleri, renk ton farklarını veya diğer kusurları “görebilme” yeteneği sayesinde dünya genelinde fabrikalarda giderek daha fazla kullanılmaktadır. Doğru görüntüleme sistemini seçmek, sistemin çalışma prensiplerinin temel düzeyde anlaşılmasını gerektirir ve nihayetinde kullanıcının ihtiyaçları, hedefleri ve fabrika içindeki çevresel koşullara bağlıdır.

Tipik olarak bir makine görüntüleme sistemi şu bileşenlerden oluşur: kameralar (lensler ve görüntü sensörleri ile birlikte), aydınlatma, frame grabber (görüntü yakalama kartı) ve yazılım.

“İki tür endüstriyel kamera vardır: hat taramalı (line-scan) kameralar ve alan taramalı (area-scan) kameralar. Makine görüntüleme sistemlerinde daha çok hat taramalı kameralar kullanılır çünkü alan taramalı kameralara kıyasla daha yüksek çözünürlüklü görüntüler üretebilirler,” diyor SuaLab İş Geliştirme Müdürü Hongsuk Lee.

“Frame grabber’lar, analog veya dijital video akışından tek tek dijital kareler yakalar. Video kareleri genellikle iletilmesi gerektiğinden dijital formatta yakalanır.”

Lee, şirketlerinin tekstil sektöründe uyguladığı teknolojiyi örnek olarak veriyor:
“Derin öğrenme teknolojisini kullanarak tekstil için insansız bir denetim sistemini ticarileştiren dünyadaki ilk şirketiz. Makine görüntüleme sisteminin tekstil sektöründe uygulanması iki nedenle zordu. Birincisi, tekstil ürünlerinin arka planı karmaşıktır ve basit kural tabanlı algoritmalarla kusur tespiti zordur. İkincisi, ürün döngüsü kısa olduğu için algoritmayı optimize etmek için yeterli zaman yoktur. Bu sorunu çözmek için makine görüntüleme sistemine kendini özelleştirebilen bir motor ekledik. Böylece tespit edilemeyen kusurları yakalayabilir ve hızlı ürün değişimlerine çabuk uyum sağlayabilir.”

Lee ayrıca iyi bir makine görüntüleme sisteminin, yüksek kaliteli donanım ve yazılımın birleşimi olduğunu belirtiyor:
“İyi bir makine görüntüleme sistemi, yüksek kusur tespit oranına sahip olandır. Bunun için kaliteli görüntüler elde edecek iyi donanım kurulmalı ve bu görüntüler yüksek performanslı yazılım ile analiz edilmelidir. Donanım ne kadar iyi olursa olsun, görüntü analiz yeteneği düşükse iyi bir sistemden söz edilemez.”

Giderek artan şekilde makine görüntüleme sistemleri, derin öğrenmeden faydalanmaktadır. Bu yöntemde sisteme hem iyi hem de hatalı örneklerin görüntüleri verilir ve sistem zamanla kendi çıkarımlarını yaparak kusurları otomatik olarak tanımayı öğrenir.

Doğru Sistem Nasıl Seçilir?

Son kullanıcılar farklı sektörlerde faaliyet gösterdiği için belirli üretim kuralları ve gereksinimlere tabidir. Bu nedenle seçilecek makine görüntüleme sistemi bu ihtiyaçlara uygun olmalıdır. Teledyne DALSA’da Gömülü Görüntüleme Program Yöneticisi Bruno Menard, dikkat edilmesi gereken noktaları şöyle özetlemektedir:

Görüntüleme sisteminin gerçekleştirmesi gereken görev belirlenmelidir. Farklı görevler farklı özellikler gerektirir; bir iş için tasarlanan sistem başka bir iş için uygun olmayabilir.
Kameranın ve lensin doğru performansı sağlaması için temel görsel performans kriterleri tanımlanmalıdır. Tespit edilecek en küçük kusur, ölçüm doğruluğu, görüntü boyutu, görüntü yakalama ve işleme hızı ile renk ihtiyacı gibi faktörler seçimde etkilidir.
Çevresel faktörler dikkate alınmalıdır. Bazı kameralar sabit görüntüler için uygunken bazıları hareketli nesneler için daha uygundur. Sıcaklık, nem ve titreşim gibi etkenler sistem tasarımını etkileyebilir. Ayrıca sistemin kurulacağı fiziksel alan da kamera ve lens seçimini sınırlayabilir.

Son olarak kullanıcılar ekonomik açıdan da değerlendirme yapmalıdır: Eğer makine görüntüleme sistemine yapılan yatırım geri dönüş sağlamayacaksa, geleneksel iş gücüne devam etmek daha uygun bir seçenek olabilir.

Doğru Makine Görüntüleme Sistemi Nasıl Seçilir?

Doğru Sistem Nasıl Seçilir?

Blog Yazıları