Çevre Güvenliği Uygulamaları için En İyi Uygulamalar Kılavuzu

Nereden Başlamalı

Bir çevre koruma uygulaması tasarlamanın temel konsepti, dış alanları iç alanlardan ayıran sanal bir hat oluşturmayı içerir. Çoğu durumda, bir hedefin harici bir alandan dahili bir alana geçerek sanal hattı geçtiği an izinsiz giriş olarak kabul edilir. Ancak bazı durumlarda, sanal hatta giren veya önceden tanımlanmış bir dahili alan içinde hareket eden hedeflerin tespit edilmesi de gereklidir.

Kamera yerleşimi ve yüksekliği, lensler ve mesafeler gibi tasarım parametrelerini belirlemek için aşağıdaki şartların karşılandığından emin olmak için çeşitli hesaplamalar yapılması gerekir:

Potansiyel bir hedefin güvenlik kamerasının görüş alanı tarafından tamamen kapsanmadığı tüm "ölü bölgeleri" ortadan kaldırmak için sanal hat boyunca yeterli kapsama alanı olmalıdır.
Hedef boyut doğrulaması, belirli bir kameranın video analizinin gerektirdiği performans kriterlerini, çit hattı boyunca kameraların her birinin kapsadığı en yakın noktalardan en uzak noktalara kadar karşılamalıdır.

Hedef boyut ve kapsam arasında çeşitli değiş tokuşlar uygulanır. Genel olarak, kameranın kapsama alanını genişletmek, görüş alanında daha küçük hedefler oluşmasına neden olur. Bu nedenle, başlamanın en iyi yolu başvuru gereksinimleridir:

• Uygulama, algılama veya tanıma gerektiriyor mu? İnsanlar ve araçlar arasında ayrım yapmak zorunda mı?

• Önemli alarm senaryoları nelerdir? Bir hedef sanal hattı geçtiğinde veya ona yaklaştığında bir uyarı tetiklenmeli mi?

• Performansı maliyetlere tercih ediyor muyum? Daha fazla kamera kullanıldığında algılama olasılığı artar ve örtüşen kapsama alanına izin verir. Öte yandan, çoğu zaman daha az kamera kullanmak ve yine de yüksek performansı garanti etmek mümkündür.

Kamera yerleşimi

Kamera yerleşimini belirlerken, optimum alan kapsamı ve çit hattı koruması elde etmenin birkaç yolu vardır. En iyi uygulamalar, belirli çevre düzenini, uygulama gereksinimlerini ve site topolojisini dikkate alır. Bununla birlikte, çoğu durumda optimum performans ve verimlilik, kameraların görüş alanları çit hattına paralel ve çevreye yaklaşan veya sınırdan geçen potansiyel davetsiz misafirlerin hareketine dik olacak şekilde yerleştirilerek elde edilir.

Kameranın görüş alanı içinde, hedefler kamera görüntüsünün bir tarafından diğerine yatay olarak hareket ettiğinde en yüksek algılama olasılığı ve en düşük yanlış alarm oranı elde edilir. Aşağıdakiler, çevre boyunca tam kamera kapsama alanı sağlamak için kamera konumlandırması için en iyi uygulamalar olarak kabul edilir.

• Kamerayı 4 metre (13 ft) veya daha yüksek bir yüksekliğe kurun

• Kamerayı 45-60 derece aralığında bir eğim açısı ile yere doğru yönlendirin (eğim açısı, kamera direği ile kameranın görüş alanının merkezi arasında ölçülen açı olarak tanımlanır)

• Birden fazla kamera içeren kurulumlarda, kameranın hedefi "tepeden tırnağa" göremediği tüm ölü bölgeleri ortadan kaldırmak için kameraların görüş alanları örtüşmelidir.

• Optimum performans için, kameraları yaklaşan hedeflere bakacak şekilde yönlendirmek yerine görüş alanları tel örgü hattına paralel ve davetsiz misafirlerin hareketine dik olacak şekilde konumlandırın.

• Kameraları, görüş alanları ufuk çizgisini mümkün olduğunca az görecek şekilde konumlandırın. Kamera konumunu belirlerken, yalnızca izinsiz giriş anını mı yoksa bir hedefin bir alana yaklaştığını mı algılamanız gerektiğini düşünün.

• Kameraların minimum titreşim ve rüzgara karşı maksimum direnç ile sabit direklere monte edildiğinden emin olun.

Doğru lensi seçmek

Bir lens seçerken göz önünde bulundurulması gereken ana husus, hem kameranın görüş alanı hem de hedef boyutu üzerinde önemli bir etkiye sahip olan odak uzaklığıdır. Daha büyük odak uzaklığı, daha fazla sayıda pikselle temsil edilecek şekilde görüş alanındaki nesnelerin büyütme oranını artırır. Başka bir deyişle, daha büyük odak uzaklığı, video analitiği için daha büyük hedefler anlamına gelir ve bu da daha büyük algılama mesafesi sağlar. Şekil 5'e bakın.

Öte yandan, odak uzaklığı ve görüş alanı arasındaki korelasyon tam tersidir: odak uzaklığı ne kadar küçükse, görüş alanı o kadar geniştir. Şekil 6'ya bakın. Bu, uygun lensi seçerken, algılama mesafeleri ile sahnenin genişliği arasındaki ödünleşimin dikkate alınması gerektiği anlamına gelir. Çoğu durumda, en iyi uygulama, sahne genişliği için minimum gereksinimi tanımlamak ve genişlik kriterlerini karşılamak için mevcut en büyük odak uzaklığını seçmektir.

Hedef boyutu ve algılama aralığı

Hedef boyutu, yerleşik analitiğe sahip bir FLIR kameranın bir hedefi algılayabileceği maksimum mesafeyi hesaplamak için kullanılan bir terimdir. Bu mesafe aynı zamanda “algılama aralığı" olarak da adlandırılır.”

Hedef boyutu, kamera görüntüsündeki hedefi temsil eden piksel sayısına göre belirlenir ve “Hedefteki Pikseller” (POT) olarak da bilinir. Kritik faktör olan hedef boyutun yanı sıra, algılama aralığı kriterleri, arka plan sıcaklığı (sıcak çöl ve soğuk kar) ve atmosferik koşullar (açık gökyüzü ve sis) dahil olmak üzere çok sayıda çevresel ve sistem değişkenine de bağlıdır. Her ikisi de sahnenin kontrast seviyesini, hedefin görünürlüğünü, hedefin doğasını anlama yeteneğini (hareketli araç vs. sürünen insan), hızını ve hareketini doğrudan etkiler.

Bu nedenle, algılama aralıklarının belirlenmesi, bu ek faktörleri dikkate alan istatistiksel bir değerlendirme olarak ele alınmalıdır. En iyi uygulama olarak, ilgili faktörlerin dahili video analitiğinin algılama aralığının performansını olumsuz etkilemediği optimum koşullar altında algılama aralığını hesaplamak için aşağıdaki formül sağlanmıştır. Başka bir deyişle, optimal koşullar altında algılama, pratik senaryolarda ulaşılabilecek maksimum mesafeyi yansıtır.

Tespite ek olarak, formül optimum koşullar altında sınıflandırma aralıklarını hesaplamak için kullanılabilir. Algılama ve sınıflandırma arasındaki fark, algılama insan veya araç hedefleri tarafından tetiklenen alarmlarla sonuçlanırken, sınıflandırmanın ikisi arasında ayrım yapmasına ve sistemi belirli hedef türleri için bir alarm üretecek şekilde diğerlerini görmezden gelirken yapılandırmasına izin vermesidir.

FLIR, herhangi bir FLIR termal kamera modeli için herhangi bir mesafede hedef boyutu / POT'u hesaplamanın uygun bir yolu olan Raven adlı çevrimiçi, kullanımı kolay bir ürün planlama aracı sunar. Algılama veya sınıflandırma ölçütlerinin karşılandığı maksimum mesafeye göre algılama veya sınıflandırma aralığını belirleyin.

Mevcut uydu görüntülerini kullanan Raven Site Planning Tool, kullanıcıların FLIR kameralarının son derece hassas, koordinat kontrollü konumlara yerleştirilmesini simüle etmelerini sağlar.

Aşağıdaki tablo, FC-Serisi ID kamera hattı algılama ve sınıflandırma mesafeleri için hızlı bir referans olarak kullanılabilir.

Sınıflandırma Aralığı

Algılama Aralığı

Çevre Güvenliği Uygulamaları için En İyi Uygulamalar Kılavuzu

Blog Yazıları